Kimi-súlyok a svájci „szuverén” Giotto modellben

Mi jelent meg?

A Giotto.ai SA október 27-én jelentette be két modelljét (sajtóközlemény). Az Alto a zászlóshajó, a cég szerint nyolc Nvidia B300 GPU-n fut, a megosztott európai felhőben ingyenes, iOS és Android appal. A Solo egyetlen GPU-ra készült, céges on-prem telepítésre. A cég saját bejelentésében a két modellt „a piac legokosabb európai szuverén AI modelljeinek” nevezi, a közlemény szerint nincs amerikai felhőfüggőség.

Paraméterszámot, kontextusablakot, modellkártyát nem közöltek. A súlyok nem nyíltak, a Hugging Face-en sincs Giotto-modell vagy config, így a modell felépítését kívülről nem lehet ellenőrizni.

Hogyan derült ki a Kimi-alap?

Egy X-felhasználó kínaiul megkérdezte a Giotto chatbotot, Kimi modell-e. A megosztott képernyőkép szerint a válasz az volt, hogy igen, a Moonshot AI fejlesztette, jelenleg pedig „giotto-model” szolgáltatásként fut (poszt). Ez 17:44-kor jelent meg magyar idő szerint, kb. másfél órával a bejelentés után.

Nyolc perccel később Aldo Podestà társalapító és CEO válaszolt: „we do inherits some weights from kimi as well”, de szerinte a modellt egy nagyobb munka részeként újratanították, illetve saját test-time compute (TTC) technikát tettek rá (válasz). Később azt írta, hogy „sokkal több van benne, mint Kimi”. Azt nem mondta meg, melyik Kimi-verzióból indultak, illetve mely súlyok kerültek át. Az sem világos, hogy ez csak az Altóra vagy a Solóra is igaz.

Maga a módszer nem volt titok. A NZZ már júliusban megírta, hogy a Giotto nyílt, főleg kínai modelleket tanít tovább, a pretraininget nem maga végzi (NZZ). Kimit akkor nem neveztek meg. A mostani bejelentés sem említi.

Mit mutatnak a benchmarkok?

A Giotto saját táblázata szerint az Alto 100,0%-ot ért el az AIME 2026-on, 91,9%-ot a GPQA-Diamondon, 52,0%-ot a HLE-n (giotto.ai). Ugyanebben a táblázatban a Kimi K3 (max) a HLE-n 46,9%-kal szerepel, vagyis a cég a saját modelljét annak a modellcsaládnak a fölé teszi, amelyből részben építkezik. A Math-500 összevetésben a GPT 5 (high) és a Claude Sonnet 4 a viszonyítási pont, ezeket kritikusok elavult összevetésnek tartják.

Forrás: Giotto. A cég által közölt benchmarktáblázat az Alto és a Solo modellről. Minden szám a Giotto saját mérése.

Független mérés nincs. Ezt a felhasználási feltételek is nehezítik. A Giotto EULA-ja szerdán reggel is tiltotta, hogy a felhasználó a modellt publikálás céljából benchmarkolja a cég előzetes írásos engedélye nélkül, illetve hogy visszafejtse a paramétereit vagy az architektúráját (EULA). Podestà egy kritikára azt írta, hogy ez jogos észrevétel, módosítani fogják, mert nem ellenzik a független benchmarkolást (poszt).

Miért számít ez?

A nyílt súlyokra építés teljesen bevett gyakorlat, a Kimi licence kifejezetten megengedi a finomhangolást és a származékos modelleket. A Kimi K3 licence a „Kimi K3” név feltüntetését csak 100 millió havi aktív felhasználó vagy havi 20 millió dolláros bevétel felett írja elő (Hugging Face). A gond tehát nem jogi, hanem a kommunikációval van.

A pikantéria, hogy Podestà október 19-én még „Open Source Is a Trojan Horse” címmel írt arról, hogy Európának a nyílt modelleket szuverenitásként adják el, pedig gyakran ez is függőség. A Giotto saját definíciója szerint a szuverenitás annyi, hogy a modell a választott infrastruktúrán fut. Ez az adatkezelésre igaz lehet, a modell eredetére viszont nem.

Gyakorlati tanulság: aki „szuverén” modellt vesz, kérdezze meg, mi a base modell, milyen licenc alatt áll, illetve szabad-e független teszttel mérni. Ha a válasz homályos, az már önmagában jelzés.