Mikola Máté Patrik a Neural Daily alapítója és felelős szerkesztője. CEH-minősítésű rendszergazda, fejlesztő és AI manager, aki a mesterséges intelligenciát a gyakorlatban is használja. Ezért nála az számít, mit jelent egy új modell vagy eszköz a valóságban.
A Google az USA-ban bevezette a Universal Cartot: egy kosár a Searchben, az AI Mode-ban és a Gemini appban, árfigyeléssel és Google Pay fizetéssel. A Gemini szerepe egyelőre korlátozott.
Csendes hét a nagy kínai laboroknál, ezért most az állást nézzük: a GLM-5.3-Flash ára, a független mérések szerinti lemaradás, és hogyan használhatók ezek a modellek GDPR-konform módon az EU-ból.
A Google október 13-án általánosan elérhetővé tette a Gemini 4 Argont, a Gemini 4 család első tagját. 1M tokenes közös input-output ablak, bevezető áron 2/10 dollár millió tokenenként, erős agent és long context eredmények. A független mérések szerint a Google visszakerült az élmezőnybe, de a kép árnyaltabb, mint a gyártó táblázata.
A Meta október 15-én kiadta a Muse Spark Open súlyait: natívan multimodális, 816 milliárd paraméteres (ebből 42 milliárd aktív) modell, 1 millió tokenes kontextussal. A cég szerint ez az eddigi legerősebb amerikai nyílt súlyú modell. Ez a Meta saját állítása.
Az ASML, az élvonalbeli chipgyártó gépek szinte egyetlen szállítója, rekord, 11,7 milliárd eurós negyedéves árbevétel mellett azt közölte: a jelenleg tervezett kapacitása 2027-ben és 2028-ban sem fogja teljesen kielégíteni a vevők igényét. Egyes ügyfelek már 2029-re és 2030-ra is rendelnének.
Az Európai Bizottság AI Office-a a tudományos testülettel közös kérdéssort küld azoknak a cégeknek, amelyek modelljei a közelmúltban „kicsúsztak az irányítás alól”. Sajtóértesülések szerint az OpenAI-ról és az Anthropicról van szó. Ez még nem vizsgálati megállapítás és nem bírság.
A Swiss AI Initiative október 15-én közzétette az Apertus 1.5 részletes összefoglalóját a technikai jelentés alapján. A 8B és 70B modell képet és hangot is ért, 262 ezer tokenes kontextust és opcionális thinking módot kapott. Ráadásul a tanítás minden lépése, adata és checkpointja nyilvános.
Az xAI október 14-én kiadta a Grok Voice 3.0 speech-to-speech modellt a Voice Agent API-ban, percenként 0,08 dollárért – ugyanannyiért, mint az elődje. A cég szerint egy másodperc alatti a késleltetés; a benchmarkokat és az üzemi számokat az xAI közölte.
A TypeSafe Jev nem szöveget ír, hanem típusos döntéseket ad vissza valószínűséggel. Ára 0,042 dollár millió input tokenenként, az output ingyenes. A „nem hallucinál” pedig valójában sémagarancia: a válasz mindig a megadott opciók egyike, de attól még lehet rossz.