Ugrás a tartalomra
Neural Daily

ModellekHír

Ling-3.1-flash-1019: MIT licencű 560B-s modell az Anttól

🇬🇧 Read this article in English →

Az Ant Group inclusionAI csapata letölthetővé tette a Ling-3.1-flash-1019-et: 560B paraméteres MoE, 25B aktív, 1M token kontextus, MIT licenc. Az agentes teszteken érezhetően jobb az elődjénél.

Írta: Mikola Máté Patrik · · 2 perc olvasás

Ling-3.1-flash architecture diagram with KDA and Gated MLA blocks, MoE layers and multi-token prediction
Kép: inclusionAI · Sajtókép · Official architecture diagram from the inclusionAI model card · Forrás

Mi jelent meg?

Az Ant Group AGI-csapata, az inclusionAI kiadta a Ling-3.1-flash-1019 súlyait a Hugging Face-en (Hugging Face). Ez a Ling-3.1-flash továbbtanított változata: ugyanaz az architektúra, több post-training. Mellé a Ling-3.1-flash-base alapmodell is megjelent, saját finomhangoláshoz és domain-adaptációhoz.

  • 560B össz-, 25B aktív paraméter tokenenként, 1M token kontextus.
  • Hibrid lineáris MoE: 63 KDA linear-attention és 9 Gated MLA réteg 7:1 arányban, 512 routed expert, ebből 8 aktív.
  • FP8 checkpoint, kb. 574 GB, MIT licenc.

Mennyit javult?

  • AA-Briefcase: kb. 1400-ról 1524 Elo.
  • AutomationBench-AA: 62%-ról 68%.
  • CritPt: 18%-ról 26%, SciCode: 54%-ról 57%.
  • Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 41-ről 44 pont.
Bar chart of Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 scores with Ling-3.1-flash-1019 highlighted at 44
inclusionAI · Sajtókép · Official chart from the inclusionAI model card · Forrás

Forrás: inclusionAI. Az Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 állása a cég ábráján, a Ling-3.1-flash-1019 44 ponttal.

Fontos kontextus: az Artificial Analysis épp kedden váltott az Intelligence Index v5-re, ahol a letölthető nyílt modellek jóval nagyobb lemaradásban vannak. A 44 pont a régi, v4.3.2-es skálán értendő.

Mire figyelj?

A futtatáshoz komoly vas kell: a cég 8 darab H200-at vagy 4 darab GB300-at ajánl SGLang alatt. A modellkártya SGLang példája tévesen a régi Ling-3.1-flash útvonalát adja meg, ezért a model-path-ot kézzel állítsd inclusionAI/Ling-3.1-flash-1019-re, különben az előző verziót méred. Az egyedi modellkódhoz trust_remote_code kell.

Miért fontos?

Ez az egyik legerősebb MIT licencű nyílt modell agentes munkára. Az alapmodell is szabadon elérhető. Ha self-hosted agentet építesz és van rá infrastruktúrád, érdemes összemérni a DeepSeek V4.1 Flash-sel.

    MI segítségével készült, szerkesztő ellenőrizte. Hogyan készülnek a cikkeink

    Szerkesztőségünk ellenőrizte és szerkesztette. Rólunk

    Kapcsolódó cikkek