KutatásHír
ASpec: adversariális spekuláció hosszú agentekhez
🇬🇧 Read this article in English →
A Subconscious kiadta az ASpec technikát: a draft modell kulcsdöntéseknél szándékosan rosszul tippel, így a főmodell pontosabban dönt. Él a GLM 5.3 és DeepSeek V4.1 Flash API-n.
· 1 perc olvasás
Ötlet
A spekulatív dekódolást eddig főleg sebességre használták. A Subconscious ASpec-je a draft modell 0,06–0,28%-át tanítja újra úgy, hogy toolhívásnál vagy tesztfuttatásnál szándékosan rossz tippet adjon. Elutasított tokennél a főmodell írja a döntést, kevesebb zajjal. A módszer a hosszú, több lépéses AI-agent futások pontosságát célozza, ahol egy korai hibás döntés elszalad.
Eredmények és elérhetőség
- DeepSWE: GLM 5.3 NVFP4 60,6% → 67,6%; DeepSeek V4.1 Flash 67,8% → 71,8% siker ASpec-kel (Subconscious mérése).
- Él a Subconscious API-n custom draft modellekkel GLM 5.3 és DeepSeek V4.1 Flash 1017 mellett.
Korlát
A számok a cég saját benchmarkjáról jönnek. A haszon hosszú, 200k+ tokenes agentfeladatoknál a legérzékelhetőbb.
MI segítségével készült, szerkesztő ellenőrizte. Hogyan készülnek a cikkeink
Szerkesztőségünk ellenőrizte és szerkesztette. Rólunk
