Ugrás a tartalomra
Neural Daily

ModellekHír

StepFun Step 5 Preview: 600B-s nyílt súlyú agentmodell

A kínai StepFun október 15-én nyílt súlyokkal kiadta a Step 5 Preview-t, az agentes munkára szánt zászlóshajó modelljét. Sparse MoE architektúra 600 milliárd paraméterrel, ebből tokenenként 27 milliárd aktív, 1 millió tokenes kontextussal.

Írta: Mikola Máté Patrik · · 2 perc olvasás

StepFun page: Step 5 Preview, Advancing the Pareto Frontier
Kép: StepFun · Képernyőkép · Screenshot of official page · Forrás

Mit tud a modell?

A Step 5 Preview szöveget, képet és videót is fogad. Hosszú, eszközhasználattal teli agentes feladatokra készült: kódolásra, szoftverfejlesztésre és szakmai tudásmunkára, a StepFun szerint különösen erős pénzügyben (StepFun). A súlyok BF16 és FP8 változatban elérhetők a Hugging Face-en és a ModelScope-on, vLLM-mel vagy SGLanggal OpenAI-kompatibilis API-ként is kiszolgálható (Hugging Face).

A technikai blog szerint a modell „keskeny, de mély”: 92 transformer blokkból áll, Gated Sliding Window Attention és ritka full-attention rétegek váltakoznak benne (StepFun). A cég szerint ettől a billió paraméteres modellekhez hasonló agentes képességeket ad jóval kisebb költségen.

Benchmarkok

StepFun benchmark chart: Step 5 Preview versus Kimi K3, GLM-5.3, GPT-6 Astra and Claude Opus 5 on eight tests
StepFun · Sajtókép · Vendor benchmark figure from the model card · Forrás

Forrás: StepFun. Step 5 Preview (High) a Kimi K3, a GLM-5.3, a GPT-6 Astra és a Claude Opus 5 ellen, mind Max beállítással.

A StepFun saját táblázatában a Step 5 Preview a DeepSWE v1.1-en 67,7, a ProgramBench-en 80,5, a FrontierFinance-en 66,4 pontot ér el. A kínai nyílt modelleket (Kimi K3, GLM-5.3) a legtöbb teszten megelőzi, a GPT-6 Astra és a Claude Opus 5 viszont a kódolási teszteken előrébb van, a Terminal-Bench v4-en például 57,9 és 52,3 pontot érnek el a Step 5 Preview 33,3 pontjával szemben. A FrontierFinance-en a GPT-6 Astrát (55,0) megelőzi. Ezek a gyártó mérései.

Licenc

A modell a StepFun Model License 1.0 alatt jelent meg. Ez Apache-2.0 jellegű licenc, de a StepFun saját feltételeket tett bele a hivatkozásra és a kereskedelmi felhasználásra. Éles bevezetés előtt tehát érdemes elolvasni a LICENSE fájlt.

Miért érdekes?

A DeepSeek, a Reflection és a Meta mellett ez a hét egyik nagy nyílt súlyú kiadása, ezúttal kifejezetten agentes munkára hangolva. A 27B aktív paraméter miatt a futtatási költség jóval kisebb, mint amit a 600B-s méret sugall, a teljes súlykészlethez viszont komoly GPU-memória kell. Pénzügyi agentekhez érdemes lehet kipróbálni.

    MI segítségével készült, szerkesztő ellenőrizte. Hogyan készülnek a cikkeink

    Szerkesztőségünk ellenőrizte és szerkesztette. Rólunk

    Kapcsolódó cikkek