Muse Ember: a Meta 10 centes modellje agent-munkára

Mit adott ki a Meta?

A Meta Superintelligence Labs november 9-én mutatta be a Muse Embert. A cég szerint a modell arra a munkára készült, amit az agentek egész nap ismételnek: tool hívások, kódolási részfeladatok, routing, adatkinyerés, hosszú dokumentumok feldolgozása (Meta).

Ez a negyedik Muse modell a Spark, a nyílt Glimmer és a frontier Wonder után. A TechCrunch szerint a Meta a felállást így képzeli: a Muse Wonder tervez, az Ember viszi a volument (TechCrunch). Az Ember az első modell, amit a Muse Wonder Full segítségével tanítottak.

Ár és specifikáció

• Ár: 0,10 dollár millió input, 0,50 dollár millió output token, cache-elt inputon 0,004 dollár (200K token feletti promptnál háromszoros).
• Kontextus: 1M token, kimenet legfeljebb 512K token.
• Bemenet: szöveg, kép, hang és videó, külön modell nélkül.
• Elérés: Meta Model API és Muse Code, muse-ember-1.0 néven, Responses API támogatással. Google Cloudon és Oracle Cloudon is elérhető.

Mit mutatnak a számok?

Az Artificial Analysis Intelligence Index v5-ön max reasoning mellett 36 pontot ér el, akárcsak a Claude Haiku 5.5, a GPT-6 Luna 28 pontot. A Meta szerint egy AA-feladat kb. 0,14 dollárba kerül vele, a Muse Spark 1.3-mal 2,39 dollárba, miközben a Spark csak egy ponttal jobb (37).

Agent feladatokon AutomationBench-AA-n 37,8%, a Haiku 5.5 13,9%, a GPT-6 Luna 20,2%. Terminal-Bench 4.0-n 40,9%, a Haiku 39,2%. OSWorld 2.1-en 69,5% részpontos értékeléssel. Van, ahol veszít: a FrontierCode 2.0-AA-n a Haiku 5.5 34,9%-a jobb az Ember 27,2%-ánál, vagyis összetett, merge-képes kódváltoztatásra nem ez a legjobb választás.

Partneri visszajelzés is van: a Cloudflare szerint a tail latency akár 30%-kal jobb volt egy hasonló modellnél, a You.com 2,2 másodperces p95-öt mért kódolási feladatokon. Ezek a Meta által idézett vélemények.

Mit jelent ez a gyakorlatban?

Ha agentet építesz, a költség nagy része a sok apró lépésen megy el: fájlolvasás, teszt futtatás, kinyerés. Itt jön ki igazán, hogy egy nagy modell tervez, egy olcsó modell végrehajt. A Haiku 5.5 eddig az ár/érték listák élén volt (Tudás/dollár: Haiku 5.5 nyer, a top 5 legolcsóbbja a Sonnet), az Ember a Meta mérései szerint ezt a helyet célozza. A számok nagy része az Artificial Analysistól jön, de a PSI és az OSWorld belső mérés, ezért érdemes saját subagent-feladaton is kipróbálni, mielőtt lecseréled a meglévő modellt.