Ugrás a tartalomra
Neural Daily

ModellekHír

Jais 3: nyílt arab modellcsalád beszédhez és agentekhez

Az abu-dzabi Institute of Foundation Models (MBZUAI) és az Inception42 október 15-én kiadta a Jais 3-at: hat nyílt arab nyelvi modellt 900 milliótól 375 milliárd paraméterig, valamint a Jais Speech beszédfelismerőt.

Írta: Mikola Máté Patrik · · 2 perc olvasás

Illustration of flowing light lines over a teal and gold gradient
Kép: AI-generated illustration / Neural Daily

Mi az a Jais 3?

A Jais 3 az IFM szeptemberben kiadott, teljesen nyílt K2 Horizon modellcsaládjára épül, ez az első adaptációja új nyelvre. Mind a hat modell ugyanazt a tanítási receptet és agentképességeket kapta, 512 ezer tokenes kontextussal (PR Newswire).

A modellek a modern standard arabot és a regionális dialektusokat is kezelik az Öböltől Észak-Afrikáig. A Jais Speech 19 arab ország dialektusait írja át zajos környezetben is, és a mondat közbeni angol vagy francia váltásokat eredeti írásmóddal hagyja meg.

Mit mutatnak a mérések?

A fejlesztők saját, auditált, 24 tesztből álló arab benchmarkcsomagjukon mértek. Állításuk szerint a legnagyobb modell arab szövegértésben a legjobb nyílt modellekkel egy szinten van, agentfeladatokban előttük jár. 7 milliárd paraméternél az átlagpontszám 56,4-ről (K2 Horizon alap) 79,6-ra nőtt.

A Jais Speech hat nyilvános tesztkészleten a legalacsonyabb átlagos szó- és karakterhiba-arányt érte el a vizsgált modellek közt, kereskedelmi szolgáltatásokat is beleértve. Ezek a fejlesztők saját mérései; független ellenőrzés még nincs.

Miért érdekes nekünk?

Az arab nyelvet több mint 400 millióan beszélik, a nagy általános modellek mégis gyakran elcsúsznak a dialektusok között. A Jais 3 jó példa arra, hogyan lehet egy nyílt alapmodellt nulláról kezdés nélkül új nyelvre és kultúrára szabni. Ez a kisebb nyelvek, köztük a magyar szempontjából is tanulságos minta.

A fejlesztők a benchmarkokat és a futtatókódot is kiadták, modellenként öt tanítási checkponttal. A Jais 3 és a Jais Speech a Hugging Face-en érhető el, vLLM és SGLang támogatással.

    MI segítségével készült, szerkesztő ellenőrizte. Hogyan készülnek a cikkeink

    Szerkesztőségünk ellenőrizte és szerkesztette. Rólunk

    Kapcsolódó cikkek