ÜzletHír
Flapping Airplanes: 1 milliárd dollár a hatékonyabb AI-ért
🇬🇧 Read this article in English →
Az egyéves Flapping Airplanes 1 milliárd dolláros A-kört zárt 6 milliárd dolláros értékeléssel, az Index Ventures és a Lux Capital vezetésével. A labor azt ígéri, hogy sokkal kevesebb adatból és számításból tanít nagy modelleket.
Írta: Mikola Máté Patrik · · 2 perc olvasás

Mi történt?
A San Franciscó-i Flapping Airplanes október 21-én jelentette be 1 milliárd dolláros A-körét, amelyet az Index Ventures és a Lux Capital vezetett (Index Ventures). A cég 6 milliárd dolláros értékelést kapott, ez négyszerese az idei januári, 1,5 milliárdos seed-értékelésnek. A korábbi befektetők közül a Sequoia, a GV és a Kleiner Perkins is beszállt (TechCrunch).
A labort Aidan Smith, illetve Asher és Ben Spector alapította. A csapat néhány tucat emberből áll, mindenki személyesen dolgozik San Franciscóban. A felvételnél a tempót és a képességet nézik, nem a tapasztalatot: az Index szerint az egyik mérnök még középiskolásként érkezett, egy másik pedig modellt sem tanított korábban, mégis ő vezette a teljes pretraininget.
Mire mennek?
A Flapping Airplanes szerint az AI nagyságrendekkel hatékonyabb lehet. A csapat a teljes stacken dolgozik a GPU-kerneltől a pre- és post-trainingen át az inferenciáig. A fő eszközük egy megakernel-keretrendszer, amely egyetlen GPU-programként futtat le egy teljes tanítást vagy inferenciát, így kiesik a lépések közötti üresjárat.
Az alapítók szerint a keretrendszer a memóriakorlátos inferenciát és a számításkorlátos tanítást át tudja lapolni, így a chip ritkán áll üresen. A cél olyan modell, amely nem az internet felének lenyelésével tanul. Az alapítók egyik megfogalmazása szerint egy milliószor adathatékonyabb modellt milliószor könnyebb bevinni a gazdaságba.
Miért fontos?
Miközben a nagy laborok egyre nagyobb adatközpontokra gyűjtenek, ez a kör arra fogad, hogy a következő ugrás a hatékonyságból jön. Az Index szerint ott a legnagyobb a tét, ahol az AI ma még túl drága vagy kevés az adat: robotika, kereskedés, élettudományok. Kézzelfogható eredményt, nyilvános modellt vagy benchmarkot a cég még nem mutatott, így egyelőre a csapatra és a megközelítésre szól a 6 milliárd dollár.
MI segítségével készült, szerkesztő ellenőrizte. Hogyan készülnek a cikkeink
Szerkesztőségünk ellenőrizte és szerkesztette. Rólunk


