Európai bankok nyílt modellekre: Revolut, bunq, Stripe

Mi történt?

Az NVIDIA október 22-én összegyűjtötte, mely európai pénzügyi szereplők építenek nyílt súlyú modellekre (NVIDIA blog). Az irány közös: saját tranzakciós adat, saját vagy helyi felhő, kontrollált költség.

Saját foundation modellek

• Revolut: a PRAGMA nevű foundation modellre építi újra a technológiai stackjét. Blackwell Ultra GPU-kon, cuDF és Dynamo-Triton szoftverrel fut élesben, első körben 80 millió ügyfelet szolgál ki.
• Lloyds Banking Group: az ATUM tranzakciós foundation modell banki tranzakciók milliárdjaiból készít újrahasznosítható jellemzőket, RTX PRO 6000 Blackwell GPU-kon.
• Starling Bank: a Civo brit felhőjén, saját tranzakciós adaton tanította a Starling Intelligence agentes modellt.

Nyílt modellek a termékben

• bunq: a Finn nevű asszisztens már nyílt súlyú modelleken fut a Nebiuson. A bank szerint válaszonként a költség 60%-áért hozza a vezető zárt modellek minőségét.
• Modulr: a Nemotron-3-Ultra-550B nyílt modellre épít szakosított modelleket a fizetési folyamatokhoz.
• NatWest: a Nemotron 3.5 ASR beszédmodellel dolgozik a brit akcentusok és pénzügyi szakszavak felismerésén.
• Santander: korai felhasználója az új Kumo modellcsaládnak strukturált banki adatokra.

Adatfeldolgozás és csalásfelderítés

• Stripe: GPU-s Ray Data pipeline-nal offline teszten 42-szer gyorsabb adatfeldolgozást és 92% költségmegtakarítást mért a Radar csalásfelderítőnél.
• HSBC: a Starburst GPU motorjával ötször gyorsabb adatfeldolgozás közel valós idejű ügyfélelemzéshez.
• LSEG: a Polars GPU motorral akár tízszer gyorsabb historikus tickadat-elemzés.

Miért számít?

A bankoknál a zárt API-k két gondja a költség és az, hogy az adat kimegy a házból. A bunq 60%-os száma azt mutatja, hogy egy jól beállított nyílt modell már éles termékben is versenyképes lehet. Minden szám a cégek, illetve az NVIDIA saját adata, független mérés nincs mögöttük.